基于Java,SpringBoot,Vue,Python爬虫,Hadoop大数据旅游推荐管理系统毕业设计，附源码

摘要

本系统是一个基于Java, SpringBoot, Vue, Python爬虫， Hadoop大数据技术的旅游推荐管理系统。该系统旨在为用户提供个性化的旅游推荐服务，通过分析用户的旅游历史数据和行为模式，为用户推荐合适的旅游目的地、景点等。

系统采用SpringBoot作为后端框架，负责处理用户请求、数据分析和推荐算法的实现。前端使用Vue.js构建用户界面，提供友好的用户交互体验。Python爬虫用于爬取网络上的旅游信息，为推荐算法提供数据支持。Hadoop大数据技术用于存储和处理海量的旅游数据，提高系统的数据处理能力。

通过本系统，用户可以更方便地获取个性化的旅游推荐服务，提高旅游体验。同时，系统可以为旅游相关企业提供有价值的用户行为分析和市场洞察，帮助企业优化产品和服务。

功能介绍

本系统的功能应该包括：注册登录、游客统计、舆情分析、旅游推荐、用户管理等功能。

注册登录：新用户可以填写相关信息进行注册，用户使用账号和密码登录网站，方可使用相关功能；

游客统计：根据职业或者景点展示旅游热度综合指数，用户也可以发布对景点的评价；

舆情分析：爬取数据并分析后，使用柱状图等展示热门景点实时热度等信息；

旅游推荐：使用爬取并分析后的景点或者城市相关数据进行推荐，方便用户获取实时的旅游推荐数据；

用户管理：管理员可以对用户的信息进管理，也可以手动新增用户。

技术介绍

后端：Java语言、Spring Boot框架、MuSQL数据库、maven依赖管理等；

前端：Vue、Element ui等；

爬虫：Python;

大数据分析：Hadoop。

演示视频链接

源码展示链接